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Asignación de recursos más inteligente

Gestión dinámica de recursos y optimización de costos.


Mejor prestación de servicios (AIOps predictivo)

Determinar, solucionar y evitar problemas de forma autónoma.

AI-Powered Automation


La modernización de aplicaciones, los lanzamientos frecuentes y el uso de la nube crean varios desafíos para las operaciones de TI:

  • Complejidad de la infraestructura.
  • Número de tecnologías utilizadas.
  • Cambios dinámicos en aplicaciones.
  • Brecha de habilidades.
  • Visibilidad.

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Asegure el rendimiento de la aplicación en cualquier nube con AIOps, con la plataforma Turbonomic: 

  • Brinde experiencias de usuario final predecibles y confiables asegurando continuamente el rendimiento de la aplicación.
  • Reduzca el tiempo de comercialización de nuevos servicios acelerando el ritmo de la innovación.
  • Mejore la eficiencia operativa al reducir el desperdicio de infraestructura y nube

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IBM Cloud Pak for Watson AIOps

Una estrategia de IA para TI debe incluir:

  • La capacidad de trabajar con la gama completa de arquitecturas monitoreadas.
  • Involucrar a los equipos de negocios y de TI con un punto de vista centralizado en las aplicaciones.
  • Utilizar una experiencia orientada a incidentes para impulsar la transformación del modelo operativo de la organización de TI.
  • Proporcionar acceso a todas las fuentes de datos a través de un ecosistema abierto.
  • Infundir IA para que sea más simple y más eficiente de administrar. Recuerde que la velocidad de la innovación es cada vez mayor.

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