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Según Research and Markets, el mercado de asistentes virtuales inteligentes (IVA, por sus iniciales en inglés), ascenderá de los US$ 2.480 millones (en 2017) US$ 17.720 millones en 2023. El crecimiento de este mercado es atribuido en parte a la creciente aplicación de los IVAs en la automatización de los servicios de soporte al cliente. Los IVAs que se basan en el reconocimiento automático del habla (en inglés: ASR) son los que tuvieron más participación de mercado en 2016, según los analistas. 

Ahora bien, esto no significa que todo negocio debe de acelerar su proceso de adopción de inteligencia artificial e instalar un Asistente Virtual Inteligente hoy mismo. Pero sí significa que todo negocio debe de empezar a considerar cómo esta revolución puede impactar su mercado, su competencia y hasta sus clientes. Para el negocio correcto, en la situación de negocio correcta, la implementación de un Asistente Virtual Inteligente es lo más estratégico que podría realizar en el 2018.

Para empezar, un Asistente Virtual Inteligente podría aumentar el nivel de satisfacción de clientes potenciales, al permitirles acceso a resolver de forma inmediata sus consultas más frecuentes, mientras que el negocio administra una base cada vez más grande de posibles contactos para concretar ventas. Lo mejor de esto, es que puede estar funcionando 24 horas al día, 7 días a la semana, aún cuando el negocio no esté en su horario de operación normal. 

AVI GO es un asistente virtual conversacional desarrollado por Cognitiva partner estratégico de IBM Watson, que permite a las empresas, independientemente  de  su tamaño, brindar atención inmediata a sus clientes y seguidores, las 24 horas, los 7 días a la semana. Entre sus características AVI GO incluye:

  • La posibilidad de desplegar atención multicanal: puede instalarse de forma gratuita en sitios Web y Facebook Messenger.
  • Módulo de Estadística: para dar seguimiento en vivo al tráfico de  conversaciones y la analítica de sentimiento de cada interacción.
  • Personalización: permite seleccionar el color, logo, y saludo de bienvenida del Asistente Virtual Inteligente.
  • Preguntas Frecuentes: AVI GO está pre- entrenado con las consultas más frecuentes del negocio, así como un entrenamiento base para manejar conversaciones de cortesía.
  • Funcionalidades únicas: puede  tomar  la ubicación de tus clientes e indicarles cómo llegar a tus centros de atención más cercanos; las respuestas que brinda pueden incluir multimedia; y hasta puede manejar múltiples variantes de respuestas a la misma pregunta; entre muchas otras.

Hablamos con Priscila Chaves, Customer Engagement Leader en Cognitiva, para entender qué posibilidades puede brindar este asistente conversacional para negocios pequeños y medianos en la región. 

¿Es AVI GO un Chatbot?

AVI GO es un asistente virtual conversacional, que comprende la intención de una pregunta gracias a su capacidad de interactuar en lenguaje natural (NLU por sus siglas en inglés, Natural Language Understanding) – la forma en que las personas nos comunicamos – e intenta llegar más profundo a la naturaleza de una solicitud, para aumentar el grado de certeza al momento de responder. 

Por otro lado, los chatbots tradicionales, operan en lo que llamamos un intercambio atómico: el usuario expresa una solicitud, la solicitud se mapea con respecto a solicitudes previamente programadas, y luego se devuelve la respuesta que fue asignada a esa solicitud pre-programada. Un ejemplo de esto sería un chatbot que funcione en el sitio web de una pizzería, el cuál interpretaría “quiero una pizza” de la misma forma que “no quiero una pizza”, mientras que un asistente conversacional podría comprender la intención detrás de toda la frase, y no solamente dejarse llevar por una palabra clave.

¿Cuál es la diferencia entre un asistente virtual cognitivo y AVI GO?

Hemos desarrollado proyectos de Asistente Virtuales Cognitivos durante más de dos años, siendo pioneros en Inteligencia Artificial en la región. Ahora la empresa decide dar un paso hacia la masificación de la tecnología, llevando su “know- how” en el diseño de experiencias y entrenamiento cognitivo al mercado masivo a través de AVI GO, la primera plataforma auto- servicio de creación de asistentes conversacionales en Latinoamérica. AVI GO utiliza los aprendizajes de dos años de desarrollo de asistentes virtuales cognitivos para construir una plataforma auto-servicio que permite la configuración, personalización e instalación de un asistente conversacional de forma automatizada.

La principal diferencia entre AVI GO y los asistentes virtuales cognitivos que hemos desarrollado en el pasado, es la facilidad para el cliente de crear su propia versión de AVI GO desde su computadora, sin necesidad de tener conocimientos técnicos avanzados ni experiencia con Inteligencia Artificial, lo que garantiza poder tener un asistente virtual inteligente funcional en cuestión de horas. 

Por otro lado, algo que también diferencia a AVI GO de otras soluciones de asistente virtual que hemos hecho, es que al ser un producto para el consumo masivo tiene un nivel de estandarización alto para poder cumplir con las necesidades básicas de la mayoría de los usuarios, lo que limita las opciones de personalización dentro de la misma plataforma, pero aún así permitiéndole al cliente solicitar esas personalizaciones a nuestro equipo de especialistas, según sus necesidades: preguntas extra que sólo aplican al negocio, integraciones adicionales, etc.

¿Cómo fue entrenado AVI GO?

Para su lanzamiento de Abril 2018, AVI GO fue entrenado para atender 50 temas de cortesía y preguntas frecuentes, que equivalen a más de 1.300 preguntas generales que aplican para una amplia gama de negocios e industrias. 

Cada entrenamiento requiere un equipo multi- disciplinario que se asegure de que el sistema comprenderá intenciones con un nivel de certeza aceptable: entre ellos expertos cognitivos, lingüistas, consultores de industria.

Para su debut, AVI GO fue entrenado en los temas que más generan tráfico de consultas para empresas pequeñas y medianas, por mencionar algunos:

  • Horarios de atención y de sucursales
  • Ubicación y direcciones utilizando geo- localización
  • Información de contacto y general acerca de tu empresa
  • Ofertas/promociones de productos y servicios
  • Solicitud para hablar con un especialista
  • Cómo obtener el detalle de facturación, fecha de pago, saldo, formas de pago, penalidades por pago atrasados
  • Oportunidades laborales en tu empresa
  • Opciones de estacionamiento
  • Quejas y retroalimentación
  • Cómo realizar un registro en línea: crear, restablecer contraseña, cambiar o cancelar cuentas de usuario

Asímismo, le hemos entrenado para poder mantener conversaciones cordiales, y que la experiencia para el usuario sea lo más agradable posible, aún tratándose de un sistema artificial:

  • Saludos de acuerdo a diferentes países y regiones
  • Agradecimientos, cumplidos y disculpas
  • Protección ante acoso y comentarios inapropriados
  • ¿Cómo es un Asesor Virtual? ¿Cuál es su nombre y salario? ¿Dónde vive? ¿De dónde viene?
  • Cuenta chistes e historias
  • ¿Qué día es? ¿Qué hora es?
  • ¿Se va a acabar el mundo?
  • Respuesta a sentimiento negativos y positivos

¿Qué hace que AVI GO sea un sistema inteligente?

Lo que debemos conocer acerca de AVI GO, es que el secreto de su evolución está en su entrenamiento: 

  • Cuando se equivoque y confunda una pregunta, estará aprendiendo del error
  • Cuando no sepa interpretar una palabra local, estará en ese momento ampliando su conocimiento
  • Cuando amablemente solicite que le pregunten de otra manera porque no ha logrado comprender, es esa experiencia la que estará entrenándole.

Esto sucede porque se entreno de forma cognitiva: mediante observación, interpretación, decisión y aprendizaje... Si les parece familiar, es porque así es como aprendemos los humanos también.

Nuestro equipo se encarga de que este aprendizaje constante, aumente cada vez sus niveles de confianza al dar una respuesta, y que cada vez sean menos las preguntas que no logra comprender. Un ejemplo de esto es, que desde su lanzamiento en Abril de este año a la fecha actual, hemos “re- entrenado” a AVI GO en 1352 nuevos ejemplos de preguntas, logrando que su entrenamiento aumentará en un 209% gracias a todas las interacciones con usuarios reales que ha tenido durante estos dos meses. 

Adicional, ya nos encontramos trabajando en conocimiento específico de industrias y de servicios, los cuáles estarán disponibles en la plataforma para todos los clientes activos sin costo adicional. El siguiente lanzamiento de entrenamiento incluirá 50 nuevos temas relacionados a Consumo Masivo.

¿Qué pasa si necesito que AVI GO maneje más temas específicos a mi negocio, distintos a los pre-entrenados?

Es posible que el interés de algunos negocios vaya más allá del conocimiento actual de AVI GO, por esta razón, hemos diseñado dos opciones para la creación de temas personalizados a las necesidades específicas del negocio:

  • Paquete de 5 preguntas personalizadas: USD$375, tiempo de entrega de 1 semana
  • Paquete de 10 preguntas personalizadas: USD$600, tiempo de entrega de 2 semanas
  • ¿Es posible realizar integraciones con otros sistemas? ¿Cuáles?
  • Además de las integraciones nativas con plataformas de sitio web y Facebook Messenger, las integraciones con otros canales digitales son posibles y se pueden solicitar directamente desde el módulo de integraciones por un pago adicional.
  • Algunos ejemplos de integraciones potenciales con canales externos serían: Skype, Apple Business Chat, Slack, Zendesk, Twitter, SMS, entre otros.
  • Otras integraciones con sistemas internos podrían ser con el ERP o CRM de la empresa, u otros sistemas que permitan interactuar con datos históricos de usuarios, precios, inventarios, etc.

Si una empresa Pyme ya tiene un Chatbot que tiene sus propios diálogos y respuestas: ¿ los puede cargar a AVI GO? ¿De ser posible, como lo haría? ¿ de forma automática o depende de una contraparte en Cognitiva?

  • El entrenamiento es humano-dependiente para AVI GO, esto es lo que permite que el aprendizaje sea controlado y ajustado según las necesidades específicas del cliente. Además, cuando se permite a una máquina aprender libremente de cada interacción, es inevitable que aprenda también de nuestros prejuicios como seres humanos, y ¿qué tipo de conversaciones podrían darse si dejáramos todo a la merced de algoritmos?
  • AVI GO utiliza tecnología de IBM Watson, y con esto, cualquier base previa de diálogos y respuestas podrían acelerar el proceso de entrenamiento, aunque no se reemplazaría.

Para más información visite: https://www.asistentevirtualinteligente.com/blog/


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¿Por qué necesita un coach empresarial para analíticos?

05 Noviembre, 2018 | De acuerdo con Forbes el 66% de las compañías ya tercerizan entre el 11% y el 75% de sus aplicaciones de inteligencia de negocios. Forrester predice que hasta un 80% de las firmas van a confiar en proveedores de servicios de inteligencia para alguna porción de sus capacidades de descubrimiento durante el año 2018. Una analogía sencilla puede ayudarnos a comprender porque esta estadística tiene mucho sentido. Supongamos que usted ha querido mejorar su condición física por algún tiempo y ha llegado el momento de tomar la decisión y pasar a ejecutar su objetivo, podría tener las siguientes opciones: Ir a la tienda de deportes y comprar el equipo más sofisticado disponible. Adquirir la membresía de algún gimnasio reconocido. Contratar un entrenador que diseñe una rutina personalizada y le asesore con la misma. ¿Según su experiencia o criterio cuál considera que le brindaría los mejores réditos? Regresando al terreno de la inteligencia de negocios y la analítica, supongamos que a nivel empresarial usted ya tiene conciencia con respecto a la importancia de ejecutar iniciativas de analíticos para su transformación digital y el desarrollo de ventajas competitivas en su negocio. Veamos algunas de sus opciones: Realizar una inversión de capital en implementar una solución de analíticos que luego deberá aprender a gestionar. Aprovisionar los servicios de analíticos de un fabricante que involucre uno o más terceros para llevar a cabo su ejecución. Contar con especialistas de datos que le den acompañamiento continuo y trabajen junto con su equipo para obtener el mayor valor de sus datos. ¿Según su experiencia o criterio cuál convendría más? IBM DataFirst DataFirst es el método de trabajo enfocado en transformar su negocio, al tiempo que se obtiene el mayor valor y conocimiento de sus datos. Brinda la estrategia, la experiencia y la hoja de ruta para empoderarle en su viaje desde la primera base analítica hasta la monetización de una empresa cognitiva. Este método le ayuda a resolver sus necesidades más apremiantes, llenando los vacíos existentes y a creando valor en cada paso por medio de un enfoque iterativo, ágil, y centrado en la nube. De esta manera, es posible construir un caso de negocio para avanzar en su transformación analítica, mitigar los riesgos en la implementación de las soluciones y acelerar su tiempo para obtener valor. El método le habilita para… DataFirst consiste en elegir un problema para comenzar a enfocarse en el mismo, identificar las brechas existentes, así como las áreas que deben abordarse; con el fin de establecer un plan para validar y probar la solución propuesta. Como metodología ágil, las construcciones clave del método DataFirst se muestran a continuación: Usted puede COMENZAR EN CUALQUIER LUGAR, lo que le permite centrarse en sus mayores oportunidades de negocios. Le ayuda a LLENAR LOS VACÍOS, de estrategia, experiencia y habilidades demostradas en ciencia de datos y analíticos, ni más ni menos. Finalmente, DataFirst le permite CONSTRUIR VALOR EN CADA PASO, conduciendo en última instancia a una cultura basada en datos, una iniciativa a la vez. GBM su Coach Empresarial para analíticos Dentro del portafolio de Soluciones Integradas de Analíticos, GBM cuenta con iniciativas enfocadas en el Descubrimiento de Datos,  donde usted podrá contar con un servicio de científicos de datos, que por medio del DataFirst y otras metodologías complementarias tales como el Design Thinking, Lean Management y Ágil, le brindarán acompañamiento experto con el fin de generar conocimiento de las fuentes de datos existentes en su organización, discernir la información clave e información relevante, generar prototipos de los datos , así como divulgar a las áreas involucradas los hallazgos relevantes en un enfoque de equipo de equipos. Si quiere ir mas allá de la implementación de una pieza de analíticos, o la adquisición de un servicio que será implementado por terceros, contáctenos. Con gusto se le explicará que nos hace el coach empresarial para analíticos de nuestros clientes.

Digital Tech Trends

01 Noviembre, 2018 | Sobrevivir a tiempos de cambio y no morir en el intento, para las empresas es todo un reto hoy en día. Las compañías han visto en la innovación la forma de subsistir y están buscando cómo transformar sus negocios con tecnologías digitales como: Inteligencia Artificial, Cloud, Contenedores, Microservicios, Kubernets, Robotic Process Automation (RPA), Application Programming Interface (API) y Analitycs Engine. Estas tecnologías les permiten a las empresas innovar en sus aplicaciones de negocios y obtener ventajas competitivas, así como encontrar nuevas formas de interactuar con los consumidores, a través de sus dispositivos, como teléfonos y relojes digitales. Las pasarelas de pagos y los asistentes virtuales que están llegando a los portales de servicio al cliente son ejemplos del uso que se le están dando a estas tecnologías en la transformación digital. Los departamentos de tecnología de las empresas siempre están en búsqueda de sacarle más provecho a sus inversiones de hardware y software (almacenamiento, comunicaciones, middleware, etc) para mejorar el tiempo de respuesta de sus aplicaciones de negocios y reducir costos operativos. La tendencia tecnológica en esta área está liderada por contenedores Docker, el gestor de contenedores Kubernets y la arquitectura de microservicios. Docker es una tecnología de contenerización que permite a los desarrolladores crear aplicaciones auto contenidas en “microservicios”. La construcción de una aplicación requiere de un número importante de recursos y elementos que incrementan la complejidad de preparar el entorno antes de habilitar el desarrollo de la aplicación a utilizar, estos entornos poseen limitantes de escalabilidad, en su gran mayoría delimitados por el tamaño del equipo físico donde reside. Con la contenerizacion se reduce esa complejidad que dispara innecesariamente los costos de hardware/ software y de administración de plataformas. En pocas palabras, con contenedores y microservicios las aplicaciones de negocio se cortan en pequeñas partes completamente independientes haciéndolas más costo-efectivas. Ahora que las aplicaciones de negocio están “cortadas”    en    varias    partes,    es    necesario automatizar su gestión, Kubernets o Kubernetes robustece el uso de contenedores, dado que permite habilitar y gobernar una colección de contenedores permitiendo definir esquemas de alta disponibilidad y habilitación de “clustering” a fin de que las aplicaciones contenidas en los contenedores puedan funcionar como un solo organismo. Al mismo tiempo, proporciona un entorno que permite su monitoreo, control y capacidades para escalar la infraestructura de forma dinámica (haciendo realidad el concepto de nube híbrida) como respuesta al incremento del consumo de la aplicación por los usuarios finales. Lo anterior, ha disparado proyectos  de modernización de aplicaciones para buscar flexibilizar las aplicaciones de negocio y reducir costos operativos en el camino. Lo interesante de este cambio, es que ha entregado a los ejecutivos de negocio herramientas para encontrar nuevas fuentes de ingreso, y en la actualidad, las empresas buscan la habilitación de microservicios para exponer funciones de negocio que tradicionalmente eran consumidos sólo internamente, hacia el mundo exterior. Este cambio de paradigma busca obtener nuevos beneficios al compartir información, y en la mayoría de los casos, monetizar en el proceso. Esta tendencia esta liderada por los APIs o Business APIs. Application Programming Interface o API es un término técnico utilizado por los desarrolladores para definir instrucciones con las cuales comunicarse con otras aplicaciones por medio de código de software. Sin embargo, cuando hablamos de Business APIs no estamos refiriéndonos a un tema técnico, sino a la oportunidad que tiene una empresa de exponer capacidades de negocio y/o información con socios, competidores o cualquier tercero y cobrar por cada vez que éstos utilicen ese Business API. Por ejemplo, la exposición de un servicio de calificación de riesgo que utilicen terceros (mueblerías, tiendas de electrodomésticos, etc.) y que puedan habilitar un perfil del cliente en tiempo real y proveer a través de un servicio con el banco la compra o el financiamiento de algún producto. Los Business APIs son el lenguaje de las startups y de los emprendedores, ya que éstos les permiten crear productos digitales de forma rápida y agregar valor donde nadie más lo está haciendo. Cada vez que una persona pide comida a domicilio por medio de Uber Eats, la aplicación utiliza múltiples Business APIs para dar el servicio, entre ellos los APIs de medios de pago de Visa y Mastercard por los cuales Uber tiene que pagar por su uso. Esta dinámica con las startups y la creación de productos digitales ha puesto mucha presión sobre las empresas para encontrar formas de interactuar con estos nuevos actores en su lenguaje y hacer alianzas que les permitan acelerar la cocreación de productos digitales y con esto garantizar la vigencia de sus productos y servicios con el nuevo consumidor digital. La tendencia que habilita la interacción con startups y la creación de productos digitales es el Cloud. La innovación digital empresarial no es tan sencilla, ya que las empresas con productos análogos no inician con el “lienzo en blanco”. Sin embargo, el Cloud es la plataforma que permite tener acceso a las tecnologías de punta (contenedores, API, Inteligencia Artificial) sin tener que hacer grandes inversiones económicas, permitiéndoles a los equipos de innovación la creación de productos digitales en cuestión de semanas para validarlos con los consumidores y así crear alianzas con startups que sumen al éxito del producto digital. En resumen, el Cloud es la caja de herramientas que utilizan los intraemprendedores de la empresa para utilizar todas las tecnologías digitales emergentes para la creación de productos y servicios nuevos y con ello hacer la realidad la innovación digital empresarial. En esta transformación digital, las empresas también están buscando transformar los procesos de negocio para brindar una mejor experiencia y/o reducir los costos operativos para el procesamiento de las solicitudes de los clientes. Aquí entramos al terreno de la Inteligencia Artificial y Robotic Process Automation. RPA o Robotic Process Automation es una tecnología cuya aplicación se encuentra orientada a optimizar actividades repetitivas dentro de los procesos de las organizaciones y que, en la gran mayoría de los casos, se consideran actividades manuales y transcripción de información de un sistema a otro. Esta tecnología permite de forma bastante rápida la captura del comportamiento de un operador de la computadora y grabar la secuencia de pasos u operación diaria. Como resultado de lo anterior, tenemos “Robots” en la ejecución de las tareas repetitivas que realiza un operador humano y que, en la mayoría de los casos, su horario de ejecución se extiende de las 8 horas diarias a 24. Un conjunto de robots puede ser visto como una fuerza de trabajo virtual. Es por esto, que RPA está impulsando proyectos enfocados a reducir el costo operativo y aumentar la eficiencia operativa dentro de los procesos de la empresa. Sin embargo, no todas las tareas realizadas por las personas son estructuradas y repetitivas, algunas requieren de cierta capacidad de análisis de información y entendimiento del contexto para tomar la decisión correcta, es aquí donde la Inteligencia Artificial entrega herramientas que permiten simular algunas capacidades cognitivas humanas como el aprendizaje por medio de la lectura de información (Machine Learning), identificación de patrones, el procesamiento del leguaje natural por medio de la escucha y el habla, y finalmente incorporar estas capacidades a los procesos para hacerlos más eficientes y crear una mejor experiencia para el cliente. Los máximos exponentes de esta tendencia son los asistentes virtuales que están llegando a los portales de servicio al cliente y/o a los canales digitales que utilizan los consumidores como Facebook Messenger, Siri, Alexa, etc. Sin embargo, las capacidades de la Inteligencia Artificial pueden apoyar en muchas más tareas y procesos dentro la organización que permitan competir de mejor manera en la economía digital. Finalmente, toda esta explosión de interacciones digitales genera una cantidad de datos sobre los consumidores que para las empresas son difíciles de almacenar, analizar y capitalizar en hallazgos que les permitan definir mejores estrategias. La tendencia en esta área son los Analytics Engine. Los Analytics Engines proporcionan las herramientas para realizar análisis sobre volúmenes de datos elevados, éstos se apoyan en los Datalakes, que es un lugar para almacenar datos estructurados y no estructurados, así como un método para organizar grandes volúmenes de datos muy diversos de diversas fuentes. Finalmente, estas tecnologías combinadas con Machine Learning y Deep Learning permiten a las empresas sacarle provecho a la información y crear estrategias de monetización basadas en datos. La adopción de todas las tecnologías digitales mencionadas en este artículo puede ser intimidante, es por ello que hemos creado el foro “Digital Tech Trends” donde convocamos a diferentes líderes de tecnología dentro de las empresas por medio de webinars mensuales y eventos presenciales, para acercarlos a estas tendencias y mostrarles casos de uso prácticos que pueden considerar implementar dentro de sus organizaciones para potenciar una relación estratégica entre los líderes de tecnología con los líderes de negocio. IBM ha entendido el reto que tienen los líderes de tecnología en esta trasformación digital y es por esto que ha consolidado todas estas tecnologías digitales en un solo producto llamado IBM Private and Public Cloud, con el cual las empresas pueden adoptarlas en cuestión de un par de semanas, y con ello iniciar la modernización de sus aplicaciones, la monetización de Business API, innovación para la creación de productos digitales, creación de fuerzas de trabajo basadas en RPA e Inteligencia Artificial, definir estrategias de monetización de datos y con todo ello avanzar en la transformación digital de sus negocios análogos. Por su parte, GBM con esta iniciativa busca apoyar a los líderes de tecnología brindándoles las herramientas  para  experimentar  sobre  las nuevas tendencias de  nube  híbrida  y  que puedan tomar la mejor decisión sobre dónde invertir su tiempo y dinero para  agregar capacidades digitales a la empresa.  

El viaje de RPA

01 Noviembre, 2018 | Cuando pensamos en robots, nuestra mente busca referencias de la ciencia ficción como, R2D2, Wall-E, o inclusive Terminator. Imaginamos creaciones mecánicas que nos ayudan en nuestra vida cotidiana con capacidades que complementan o inclusive mejoran las propias de nuestra condición humana. La realidad, aunque un poco diferente, de los robots que idealizamos no está lejos de la concepción original de la ciencia ficción, nuestra visión del futuro está sucediendo ahora. Gartner prevé que el mercado de automatización a través de robots de software crecerá un 41% año tras año hasta el 2020. Forrester estima que en el 2021 habrá más de 4 millones de robots haciendo diferentes tipos de tareas administrativas, de oficina o de ventas.   Adentrándonos en RPA Los robots de software entran en este panorama como una tecnología disruptiva cuyo potencial es capaz de crear nuevos paradigmas de negocio. No tienen pies ni manos, pero son capaces de interactuar con las estaciones de trabajo como lo haría una persona, imitando sus acciones sobre los aplicativos. RPA (Robotic Process Automation) es la práctica de automatizar actividades de negocio, utilizando robots de software, para realizar tareas principalmente transaccionales, y repetitivas, basadas en reglas definidas y sin interferencia de decisiones humanas. El término RPA se acuña a principios del año 2000, y no surge particularmente de una nueva tecnología central, sino es más una evolución de tecnologías como “screen scrapping”, y automatización de flujos de trabajo, e incorpora otras como reconocimiento óptico de caracteres (OCR). Agrega además funcionalidades para grabar acciones ejecutadas en una computadora, y la posibilidad de crear robots de una manera visual mediante facilidades de arrastrar y soltar sin la necesidad de que las personas tengan conocimientos profundos de codificación. El potencial de RPA es emocionante, promete aumentar eficiencia, reducir costos, y un rápido retorno de inversión, sobre todo porque un robot no es susceptible a fatiga o desmotivación; sin embargo, no se debe olvidar un hecho clave: no importa cuán poderosa sea la tecnología, se basa en el diseño y la programación humana, por lo que tiene limitaciones. La propuesta de valor La propuesta de valor de RPA se basa en las bajas barreras que ofrece la tecnología, ya que tiene un costo razonable, permite desarrollar rápidamente, los tiempos de implementación de un robot de software se miden en semanas, y no es invasiva, es decir no depende que se modifiquen sistemas existentes. Para lograr el éxito es esencial tener un entendimiento claro de las necesidades, prioridades, y procesos de la organización, así como las capacidades propias de la tecnología para escoger los casos de uso que mejor se adapten. Se recomienda siempre entender ¿qué se quiere automatizar? Y ¿por qué? y detallar si las actividades identificadas requieren previamente de una mejora. RPA no es un destino final sino un viaje. Revisemos las etapas de este viaje: Establezca el camino y enfoque el esfuerzo: •    Concéntrese en establecer prioridades de automatización para obtener una lista de iniciativas basadas en la ponderación de los objetivos de negocio con respecto a las necesidades. •    Elija un socio tecnológico que lo apoye en la adopción asertiva de RPA. •    Obtenga el compromiso ejecutivo. Descubra/seleccione/evalúe: •    Detalle los pasos de los procesos candidatos para entender el alcance de la automatización, además filtre si el proceso candidato es idóneo para RPA como un todo o una parte de éste. •    Evalúe los beneficios y la factibilidad técnica.  •    Determine si el proceso levantado requiere de mejoras y estandarización antes de ser automatizado. •    Establezca el Pipeline de Automatización: Consolide las iniciativas de automatización que pasaron por los filtros previos y están listas para continuar. Defina/implemente/entregue: •    Defina, implemente, y entregue las soluciones de automatización de manera continua. •    No olvide proveer acompañamiento para la adopción efectiva. RPA se puede aprovechar de múltiples maneras y la forma de utilizarlo es única en cada organización. La flexibilidad y facilidad de implementación puede acercarnos a una transformación de negocio completa, en la  que en el camino se puede incorporar la Inteligencia Artificial, o la gestión de procesos de negocio a través de tecnologías como BPM. Lo importante es tener la determinación de iniciar, enfrentar el reto, y emprender el viaje, para mantenerse competitivo en la era de la automatización.  



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