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VMware continúa reforzando la seguridad y las capacidades para una nube híbrida eficiente con el lanzamiento de VMware vSphere 6.7 Update 2 a inicios de abril  de  2019.  Esta actualización fortalece las abundantes capacidades que VMware ha incluido para que los clientes obtengan valor e innovación en sus infraestructuras.

Desde una administración simplificada y más eficiente gracias a que está basado en HTML 5 hasta una seguridad mejorada y reforzada, soporte a nuevas aplicaciones como vCenter Server Converge Tool, vSphere 6.7 ha sido un importante hito de VMware para dar un paso más hacia un ambiente más automatizado y eficiente.

Gracias a vCenter Converge Tools se eliminan los PSC externos, evitando de esta manera el uso de balanceadores de carga y simplificando la infraestructura al permitir vincular hasta 15 instancias de vCenter Server. En adición, ofrece una recolección de datos más intuitiva del entorno que permite a los administradores tomar decisiones sobre la gestión del ciclo de vida, e incorpora nuevas funciones en el manejo de eventos y registros para una visibilidad más detallada de lo que sucede.

Otra mejora destacada es la escalabilidad de hasta 256 vCPU destinadas a soluciones de alto procesamiento como SAP HANA. Asimismo, se incorporó nuevo soporte para Ethernet 40GB y 100GB, y para RDMA, permitiendo la ejecución de aplicaciones exigentes de red en un entorno distribuido.

Conocedora de que es barato sustituir la infraestructura de hardware ante la vulnerabilidad L1TF que ha afectado a los procesadores Intel, VMware ha mejorado la protección contra esta falla y recupera en gran medida el rendimiento afectado. Algo que será muy agradecido por todos.

Como parte de estas actualizaciones, VMware ha liberado vRealize Operations 7.5 (vRO) que incluye nuevas funcionalidades integradas para la remediación automatizada para vSphere, asistiendo a la reducción del riesgo y en el cumplimiento de normas y regulaciones estándares de la industria. Sin duda vRO representa el siguiente reto para todos los clientes que buscan una gestión autónoma que les permita ejecutar las operaciones de producción sin intervención y sin complicaciones.

Las mejoras anunciadas anteriormente se pueden implementar en su empresa, por medio de los servicios gestionados de GBM; basadas  en las buenas prácticas y con ingenieros capacitados para obtener el valor esperado.

En adición, GBM está en la capacidad de monitorear, administrar y gestionar de manera remota su infraestructura TI mediante el servicio SmartOps desde el Centro de Excelencia, lo que le garantiza a los clientes altos niveles de servicio y disponibilidad, acelerar el uso de las tecnologías y apoyar al éxito de TI para trasladar las soluciones en favor del negocio.


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Soluciones buscando problemas

27 Mayo, 2019 | La moraleja es que no siempre las tecnologías se crean para resolver un problema, muchas veces se desarrollan por casualidad, y hasta por error. En el 2000, cuando conocí la tecnología Bluetooth, me sorprendió que a pesar de ser “demasiado chiva” (way cool) no servía para nada, no tenía aplicaciones prácticas y, peor aún, chocaba con la frecuencia de wifi. Era una solución en busca de un problema. El problema correcto tardó años en aparecer. Era como eliminar los discos compactos de los equipos de sonido de los automóviles. La moraleja es que no siempre las tecnologías se crean para resolver un problema, muchas veces se desarrollan por casualidad, y hasta por error. En sus inicios, las tecnologías son decepcionantes, no son adoptadas como se esperaba, y el motivo suele ser no haber encontrado el problema correcto. Búsqueda. Los paneles solares, hace 30 años, se promovían como una solución al cambio climático, a pesar de ser como 100 veces más caros que quemar hidrocarburos. Hoy, sabemos que la energía fotovoltaica es para reducir el costo energético, los beneficios ambientales son adicionales. La realidad virtual, junto con Internet móvil, y videoconferencias de alta resolución, se han aplicado a la educación móvil para adultos con muy buenos resultados en otras latitudes. Hace 40 años, antes de que saliera al mercado el nefasto DOS, las computadores personales casi no servían para nada. Las computadoras personales (PC, por sus siglas en inglés), antes de 1981 eran muy difíciles de programar, casi imposible conectarlas entre sí, no había estándares de nada y además sus precios eran altos. Cuando en 1978 compramos un computador personal en la Oficina Técnica Mecanizada, IBM nos acusó de botar la plata en un juguete. Aún después del lanzamiento de la IBM PC, en 1981, el presidente de DEC, una de las tres más grandes empresas de tecnología de la época, se dejó decir que nadie en su sano juicio iba a tener una computadora en la casa. Dilema. Clayton Christensen, afamado profesor de Harvard y autor del Dilema del Innovador, siempre comenta que la decepción inicial se debe a características incipientes de la nueva tecnología, como ser cara, poco poderosa, poco amigable, etc., pero conforme la tecnología va mejorando empieza a atacar porciones más valiosas del mercado, hasta que termina matando a la tecnología anterior.   Eso es probablemente cierto, pero también es necesario que la nueva tecnología encuentre el problema correcto para el cual es la solución. En el caso de las computadoras personales, el problema era cómo distribuir el procesamiento de datos entre muchas computadoras, lo cual, a su vez, implicaba que para que las computadoras personales fueran exitosas, eran necesarias las redes de computadoras basadas en protocolos abiertos, es decir, Internet. No sé si fue por casualidad que al mismo tiempo se desarrollaron los PC y la Internet, pero ninguno de los dos hubiera sido exitoso sin el otro. La Internet de los años 80 era bastante inservible; grandes computadores de grandes universidades compartiendo datos de investigaciones que nadie entendía, a un gran costo para los contribuyentes. No fue sino hasta los años 90 que Internet descubrió cuál era el problema para el cual era la solución. El problema era conectar personas, no conectar computadores. Una vez que el problema se entendió, toda la tecnología de telecomunicaciones del planeta quedó obsoleta y en 25 años desapareció. Con estos ejemplos he querido resaltar la importancia de encontrar el problema correcto a resolver, antes de pretender grandes cambios con la adopción de nuevas tecnologías. Conforme aumenta la velocidad de desarrollo de nuevas tecnologías, se reduce el tiempo disponible para encontrar los problemas. En ocasiones es fácil y factible copiar la adopción de tecnologías (tarde) de otras  regiones,  pero las diferencias en el contexto político y económico, hacen que esto no sea siempre el caso. Nuestro problema. En Costa Rica la apertura de las telecomunicaciones fue increíblemente traumática y tardía. Como resultado, todavía hay centrales telefónicas, totalmente obsoletas, funcionando a gran costo para los contribuyentes. Paradójicamente, mientras la penetración de telefonía celular ha sido tremendamente exitosa, debido a la Internet (para conectar gente), la Internet de banda ancha sigue siendo lenta, cara y asimétrica, y, por lo tanto, poco exitosa. Ahora estamos en el umbral de una plétora de tecnologías que ofrecen enormes beneficios para aquellos que las adopten primero, pero son demasiadas y no las podemos adoptar todas, y además acarreamos deficiencias en la infraestructura digital, y en la estructura del andamiaje político, que hacen algunas de éstas muy difíciles de adoptar. La primera tecnología que hoy todos mencionan, casi como la pomada canaria, es la inteligencia artificial (IA), la cual, efectivamente, sirve para atacar un gran número de problemas, pero no sin consecuencias (por ejemplo, desempleo tecnológico). Pero también hay bastantes otras tecnologías nuevas, disruptivas y disponibles: Internet de las cosas, análisis predictivo de datos (big data), manufactura digital (impresión 3D), tecnología de registro distribuido (Blockchain), vehículos autónomos, robótica avanzada, energía solar, edición genética, Internet móvil de quinta generación (5G), realidad virtual, realidad aumentada, y probablemente me falten varias.   Esto es un menú largo de tecnologías poderosas, el cual se hace mucho más largo y las tecnologías mucho más poderosas cuando se combinan entre sí, por ejemplo: Internet de las cosas (IoT, por sus siglas en inglés) puede ayudar a los vehículos autónomos (VA) a “ver alrededor de la esquina” (y así evitar aún más accidentes) y las enormes bases de datos que generan tanto IoT como los VA pueden alimentar analíticas avanzadas para predecir el comportamiento del tráfico, en tiempo real. Lo anterior al asumir que el problema a resolver sea el caos vial, y que la necesidad política de resultados a corto plazo y el impacto económico de la solución sean aceptables. Decisiones. Obviamente, sugiero identificar primero los problemas correctos a resolver, antes de intentar desplegar las tecnologías que consideramos idóneas para resolverlos. Desafortunadamente, no hay, y me temo nunca faltarán problemas. Lo que sí nos faltan son tomadores de decisiones con suficiente entendimiento de las capacidades, limitaciones e implicaciones de las tecnologías. Para dotar a varios miles de personas con suficiente entendimiento de las tecnologías disruptivas, debemos resistir la tentación de embarcarnos en enormes programas de capacitación con métodos tradicionales. La realidad virtual, junto con Internet móvil, y videoconferencias de alta resolución, se han aplicado a la educación móvil para adultos con muy buenos resultados en otras latitudes. Aquí quién sabe qué será lo que funcione, pero sí sabemos que hay que compartir mucho entendimiento, con mucha gente, de una manera muy rápida. He ahí un interesante problema por resolver.

Digital Workplace

27 Mayo, 2019 | Dónde está su empresa versus dónde debería estar. El digital o modern workplace es la tendencia de modernizar el espacio de trabajo; debemos considerar que entre los años 2004 y 2014 el área para trabajar y los mecanismos de entrada de datos como el teclado y el mouse tuvieron una variación mínima, por ende, la forma en que se interactúa con ellos tampoco cambió. Esta tendencia consiste en la implementación de herramientas, técnicas, y modelos de trabajo que buscan; basadas en la tecnología, equiparar toda la capacidad del backoffice y demanda de negocios, con la capacidad hasta ahora tradicional de cómo la fuerza laboral genera valor en las empresas. Los principales pilares de esta tendencia van orientados a: colaboración, movilidad, seguridad, agilidad y eficiencia o productividad. En el proceso de implementación en el cual hemos acompañado a muchos de nuestros clientes se han identificado una serie de errores; que se compartirán en este artículo para que las empresas eviten cometerlos cuando pongan en práctica su estrategia de digital workplace. Errores comunes Cubrir la necesidad con una iniciativa de implementación aislada, de un grupo de software en la empresa. La recomendación es no perder la visión global en ningún momento, si bien es adecuado atacar fases con equipos dedicados por el nivel de complejidad que podrían tener algunas implementaciones, todas deben estar orquestadas con una misma visión. Es clave que el digital workplace sea una pieza fundamental en su estrategia de transformación digital, ya que regularmente solo lo enfocan como una parte del ecosistema de TI de la empresa. Confundir el digital workplace con la actualización de equipos (hardware) como iniciativa aislada. Parece obvio, pero tristemente muchas empresas todavía piensan que modernizar sus estaciones de trabajo consiste, en actualizar un procesador, un monitor con menos espacio, o la estandarización de  los modelos/marcas a utilizar. La experienciade GBMenestosprocesos dicta que un digital workplace puede ser multibrand, BYOD, y de hecho gira más alrededor de la identidad del usuario, que bien puede trabajar desde multiples tipos de dispositivos. No priorizar los puntos que pueden tener mayor impacto. En la estación de trabajo, todavía el elemento más complejo y fundamental,  es  el  usuario  en  sí. Y éste a su vez es impactado    e impacta en la comunidad de usuarios que componen su empresa o fuerza laboral. Dicho esto, debe de priorizarse el “customer experience” de esta transformación iniciando con los cambios que tengan mayor impacto o que representen una nueva forma de hacer las  cosas  en la organización. Una excelente estrategia de digital workplace puede retrasarse o estancarse si es rechazada por la gente a la que impacta. Falta de claridad en la necesidad del negocio Tal vez el punto más importante  de  este artículo está en elegir o adaptar un framework, que le permita  identificar de manera muy clara dónde está ahora, adónde quiere llegar y qué le hace falta para llegar ahí.   Ya empresas que estudian la industria como Gartner, promueve el uso de un marco de trabajo que permite medir estas iniciativas dentro de una empresa. (Figura 1.) Ante esta oportunidad, GBM revisa con sus clientes aquellos aspectos más importantes del tema, los clasifica en grupos, les asigna pesos y luego evalúa a cada uno de manera individual en un cuadrante. Teniendo la capacidad de establecer una conversación personalizada con cada uno, sobre cada aspecto acerca del cuadrante donde tiene la necesidad de estar (no todos los clientes necesitan estar en el mismo cuadrante). Como un siguiente paso, y guardando siempre todo el nivel de confidencialidad al que GBM se compromete en los acuerdos de servicios, aprovechamos para brindar el aspecto de mayor valor sobre este punto, sobre el cuál estamos en una posición y disposición privilegiada y casi exclusiva para hacerlo. Y es que podemos equiparar a los clientes con sus pares por industria o por país.  Las conversaciones con estos clientes agregaron un valioso conocimiento para GBM, que permitió construir una herramienta valiosísima para nuestros clientes, en términos de su propia creación de planes anuales, procesos de mejora continua y sobre todo benchmark con su mercado, obteniendo de forma específica por cada uno de los elementos evaluados dónde están en relación con los demás y en relación con su propia visión o meta. Esto se ha hecho con algunos clientes como parte del mismo servicio que ya tienen contratado con GBM y del compromiso de aportarles valor. Dicho esto, la pregunta para el lector sería, usted ya sabe ¿cómo está su empresa en cuánto a las tendencias de digital workplace? En qué cuadrante está en algunos de los frameworks? ¿Donde debería estar? Workplace as a Service GBM ha agrupado las diferentes soluciones que han pedido las principales empresas en Centroamérica y Republica Dominicana, en un solo paraguas conceptual, y muy flexible al que le llamamos Workplace as a Service. Este concepto es la combinación de soluciones de hardware, software, gestión que nos permite colocar infraestructura en el cliente (o hacerlo con la que ya tengan) y aplicar nuestro marco de gestión y herramientas, teniendo siempre como norte a donde el cliente quiere llegar. Como soluciones aisladas siempre fuimos pioneros y reconocidos por cumplir nuestro SLA, bajo este nuevo concepto buscamos ir mas allá. Y hacer el camino bajo el cual nuestros clientes puedan conocer y partir del punto A (donde están), al punto B, (donde quieren/necesitan llegar) en cuanto a digital workplace se refiere. Eligiendo exactamente el nivel de tercerización que necesita valiéndonos ambas partes de un análisis de costo de propiedad como sustento. Conozca más de cómo puede elevar su nivel de digital workplace con GBM. Digital Workplace debe ser una ventaja competitiva para todas las empresas, y un capítulo sustancial de toda estrategia de transformación digital. Empresas como Gartner instan al uso de un framework, ya existen en el mercado Es necesario usar estas herramientas para que usted pueda identificar primordialmente, dónde está y dónde necesita estar. Es un conjunto de herramientas y técnicas enfocadas a colaboración, movilidad, seguridad, agilidad y eficiencia o productividad. GBM le ayuda a identificar dónde se encuentra, si ya tiene un contrato de servicios con nosotros.

Digital Tech Trends

01 Noviembre, 2018 | Sobrevivir a tiempos de cambio y no morir en el intento, para las empresas es todo un reto hoy en día. Las compañías han visto en la innovación la forma de subsistir y están buscando cómo transformar sus negocios con tecnologías digitales como: Inteligencia Artificial, Cloud, Contenedores, Microservicios, Kubernets, Robotic Process Automation (RPA), Application Programming Interface (API) y Analitycs Engine. Estas tecnologías les permiten a las empresas innovar en sus aplicaciones de negocios y obtener ventajas competitivas, así como encontrar nuevas formas de interactuar con los consumidores, a través de sus dispositivos, como teléfonos y relojes digitales. Las pasarelas de pagos y los asistentes virtuales que están llegando a los portales de servicio al cliente son ejemplos del uso que se le están dando a estas tecnologías en la transformación digital. Los departamentos de tecnología de las empresas siempre están en búsqueda de sacarle más provecho a sus inversiones de hardware y software (almacenamiento, comunicaciones, middleware, etc) para mejorar el tiempo de respuesta de sus aplicaciones de negocios y reducir costos operativos. La tendencia tecnológica en esta área está liderada por contenedores Docker, el gestor de contenedores Kubernets y la arquitectura de microservicios. Docker es una tecnología de contenerización que permite a los desarrolladores crear aplicaciones auto contenidas en “microservicios”. La construcción de una aplicación requiere de un número importante de recursos y elementos que incrementan la complejidad de preparar el entorno antes de habilitar el desarrollo de la aplicación a utilizar, estos entornos poseen limitantes de escalabilidad, en su gran mayoría delimitados por el tamaño del equipo físico donde reside. Con la contenerizacion se reduce esa complejidad que dispara innecesariamente los costos de hardware/ software y de administración de plataformas. En pocas palabras, con contenedores y microservicios las aplicaciones de negocio se cortan en pequeñas partes completamente independientes haciéndolas más costo-efectivas. Ahora que las aplicaciones de negocio están “cortadas”    en    varias    partes,    es    necesario automatizar su gestión, Kubernets o Kubernetes robustece el uso de contenedores, dado que permite habilitar y gobernar una colección de contenedores permitiendo definir esquemas de alta disponibilidad y habilitación de “clustering” a fin de que las aplicaciones contenidas en los contenedores puedan funcionar como un solo organismo. Al mismo tiempo, proporciona un entorno que permite su monitoreo, control y capacidades para escalar la infraestructura de forma dinámica (haciendo realidad el concepto de nube híbrida) como respuesta al incremento del consumo de la aplicación por los usuarios finales. Lo anterior, ha disparado proyectos  de modernización de aplicaciones para buscar flexibilizar las aplicaciones de negocio y reducir costos operativos en el camino. Lo interesante de este cambio, es que ha entregado a los ejecutivos de negocio herramientas para encontrar nuevas fuentes de ingreso, y en la actualidad, las empresas buscan la habilitación de microservicios para exponer funciones de negocio que tradicionalmente eran consumidos sólo internamente, hacia el mundo exterior. Este cambio de paradigma busca obtener nuevos beneficios al compartir información, y en la mayoría de los casos, monetizar en el proceso. Esta tendencia esta liderada por los APIs o Business APIs. Application Programming Interface o API es un término técnico utilizado por los desarrolladores para definir instrucciones con las cuales comunicarse con otras aplicaciones por medio de código de software. Sin embargo, cuando hablamos de Business APIs no estamos refiriéndonos a un tema técnico, sino a la oportunidad que tiene una empresa de exponer capacidades de negocio y/o información con socios, competidores o cualquier tercero y cobrar por cada vez que éstos utilicen ese Business API. Por ejemplo, la exposición de un servicio de calificación de riesgo que utilicen terceros (mueblerías, tiendas de electrodomésticos, etc.) y que puedan habilitar un perfil del cliente en tiempo real y proveer a través de un servicio con el banco la compra o el financiamiento de algún producto. Los Business APIs son el lenguaje de las startups y de los emprendedores, ya que éstos les permiten crear productos digitales de forma rápida y agregar valor donde nadie más lo está haciendo. Cada vez que una persona pide comida a domicilio por medio de Uber Eats, la aplicación utiliza múltiples Business APIs para dar el servicio, entre ellos los APIs de medios de pago de Visa y Mastercard por los cuales Uber tiene que pagar por su uso. Esta dinámica con las startups y la creación de productos digitales ha puesto mucha presión sobre las empresas para encontrar formas de interactuar con estos nuevos actores en su lenguaje y hacer alianzas que les permitan acelerar la cocreación de productos digitales y con esto garantizar la vigencia de sus productos y servicios con el nuevo consumidor digital. La tendencia que habilita la interacción con startups y la creación de productos digitales es el Cloud. La innovación digital empresarial no es tan sencilla, ya que las empresas con productos análogos no inician con el “lienzo en blanco”. Sin embargo, el Cloud es la plataforma que permite tener acceso a las tecnologías de punta (contenedores, API, Inteligencia Artificial) sin tener que hacer grandes inversiones económicas, permitiéndoles a los equipos de innovación la creación de productos digitales en cuestión de semanas para validarlos con los consumidores y así crear alianzas con startups que sumen al éxito del producto digital. En resumen, el Cloud es la caja de herramientas que utilizan los intraemprendedores de la empresa para utilizar todas las tecnologías digitales emergentes para la creación de productos y servicios nuevos y con ello hacer la realidad la innovación digital empresarial. En esta transformación digital, las empresas también están buscando transformar los procesos de negocio para brindar una mejor experiencia y/o reducir los costos operativos para el procesamiento de las solicitudes de los clientes. Aquí entramos al terreno de la Inteligencia Artificial y Robotic Process Automation. RPA o Robotic Process Automation es una tecnología cuya aplicación se encuentra orientada a optimizar actividades repetitivas dentro de los procesos de las organizaciones y que, en la gran mayoría de los casos, se consideran actividades manuales y transcripción de información de un sistema a otro. Esta tecnología permite de forma bastante rápida la captura del comportamiento de un operador de la computadora y grabar la secuencia de pasos u operación diaria. Como resultado de lo anterior, tenemos “Robots” en la ejecución de las tareas repetitivas que realiza un operador humano y que, en la mayoría de los casos, su horario de ejecución se extiende de las 8 horas diarias a 24. Un conjunto de robots puede ser visto como una fuerza de trabajo virtual. Es por esto, que RPA está impulsando proyectos enfocados a reducir el costo operativo y aumentar la eficiencia operativa dentro de los procesos de la empresa. Sin embargo, no todas las tareas realizadas por las personas son estructuradas y repetitivas, algunas requieren de cierta capacidad de análisis de información y entendimiento del contexto para tomar la decisión correcta, es aquí donde la Inteligencia Artificial entrega herramientas que permiten simular algunas capacidades cognitivas humanas como el aprendizaje por medio de la lectura de información (Machine Learning), identificación de patrones, el procesamiento del leguaje natural por medio de la escucha y el habla, y finalmente incorporar estas capacidades a los procesos para hacerlos más eficientes y crear una mejor experiencia para el cliente. Los máximos exponentes de esta tendencia son los asistentes virtuales que están llegando a los portales de servicio al cliente y/o a los canales digitales que utilizan los consumidores como Facebook Messenger, Siri, Alexa, etc. Sin embargo, las capacidades de la Inteligencia Artificial pueden apoyar en muchas más tareas y procesos dentro la organización que permitan competir de mejor manera en la economía digital. Finalmente, toda esta explosión de interacciones digitales genera una cantidad de datos sobre los consumidores que para las empresas son difíciles de almacenar, analizar y capitalizar en hallazgos que les permitan definir mejores estrategias. La tendencia en esta área son los Analytics Engine. Los Analytics Engines proporcionan las herramientas para realizar análisis sobre volúmenes de datos elevados, éstos se apoyan en los Datalakes, que es un lugar para almacenar datos estructurados y no estructurados, así como un método para organizar grandes volúmenes de datos muy diversos de diversas fuentes. Finalmente, estas tecnologías combinadas con Machine Learning y Deep Learning permiten a las empresas sacarle provecho a la información y crear estrategias de monetización basadas en datos. La adopción de todas las tecnologías digitales mencionadas en este artículo puede ser intimidante, es por ello que hemos creado el foro “Digital Tech Trends” donde convocamos a diferentes líderes de tecnología dentro de las empresas por medio de webinars mensuales y eventos presenciales, para acercarlos a estas tendencias y mostrarles casos de uso prácticos que pueden considerar implementar dentro de sus organizaciones para potenciar una relación estratégica entre los líderes de tecnología con los líderes de negocio. IBM ha entendido el reto que tienen los líderes de tecnología en esta trasformación digital y es por esto que ha consolidado todas estas tecnologías digitales en un solo producto llamado IBM Private and Public Cloud, con el cual las empresas pueden adoptarlas en cuestión de un par de semanas, y con ello iniciar la modernización de sus aplicaciones, la monetización de Business API, innovación para la creación de productos digitales, creación de fuerzas de trabajo basadas en RPA e Inteligencia Artificial, definir estrategias de monetización de datos y con todo ello avanzar en la transformación digital de sus negocios análogos. Por su parte, GBM con esta iniciativa busca apoyar a los líderes de tecnología brindándoles las herramientas  para  experimentar  sobre  las nuevas tendencias de  nube  híbrida  y  que puedan tomar la mejor decisión sobre dónde invertir su tiempo y dinero para  agregar capacidades digitales a la empresa.  



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