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El comercio minorista o comercio retail es una de las industrias que más cambios presenta actualmente. Las transformaciones del mercado, los consumidores cada vez más exigentes y conectados, y las innovaciones tecnológicas están propiciando ajustes constantes en este sector.


¿Cuáles son las prioridades y tendencias del comercio Retail?


• Clientes conectados están redefiniendo las compras a través de canales en línea, la tecnología móvil y las redes sociales.
• Tiendas. Se convierten en un hub para la marca móvil, social y digital.
• Relevancia. Es la clave con la localización ypersonalización del valor agregado.

¿Qué desafíos enfrentan los retailers actualmente?


• Los compradores se involucran en muchos aspectos y esperan ser tratados de forma coherente.
• Los compradores esperan que el producto este siempre disponible en todas partes.
• Mejorar y orientar la decisión de mercancías.
• Unificar los procesos para mejorar la agilidad del negocio.

Omni canal


La tendencia del mercado actual es la omnipresencia de las marcas y sus comercios. Ya no basta estar en algunos canales para atender y comunicarse con el consumidor, ahora es preciso estar en todo momento. Las posibilidades de conectividad móvil, las redes sociales y las plataformas de conexión permiten entrar a este juego omnicanal para brindar continuidad en los esfuerzos comerciales de marca y en las experiencias de los clientes.

Sobre este punto SAP nos ofrece una soluciónllamada CAR (Customer Activity Repository)que va alineada a la tecnología de SAP HANA, y permite enfrentar los desafíos mencionados anteriormente.

¿Qué es SAP HANA y qué es SAP CAR?


SAP HANA es una plataforma informática inmemory que ha transformado completamente la industria de base de datos relacional. Combina la base de datos, el procesamiento de aplicaciones y servicios de integración en una única plataforma. La misma arquitectura también proporciona bibliotecas para predicciones, planificación, el
procesamiento de textos y análisis de negocios. Customer Activity Repository (SAP CAR) recoge, limpia, y centraliza todos los datos relacionados
con los clientes en todos los canales en tiempo real, para su análisis, y lo prepara para el consumo por otras aplicaciones. Aumenta la efectividad
de la gestión de promociones y surtido. Permite personalizar el marketing de mayores ventas y conduce a una simplificación de su entorno de TI, reduciendo al mínimo la replicación de datos.


Una base de datos común que proporciona acceso a datos de visibilidad y analíticos en tiempo real:
• Un conjunto de datos en tiempo real y la visión a través de canales, productos y operaciones que antes se distribuían en múltiples aplicaciones.
• Análisis de alta velocidad ofrece una visión única de la demanda de los clientes en todos los canales.
• Hasta el punto de vista del cliente desde donde quieran colaborar con usted.

Componentes de CAR


• POS Data Transfer & Audit: Incorpora una versión extendida del componente de software POS Data Management.
• Visibilidad de Inventario: Ofrece visibilidad en tiempo real de la situación de stock en las tiendas tomando el stock disponible del ERP y las ventas no procesadas.
• Transacciones de Venta Multicanal: Captura las transacciones de ventas de multiples canales sirviéndose de un nuevo modelo de datos
multicanal y provee una vision armonizada del cliente en todos los canales. Permite a los retailers tener una visión de 360 grados.
• Algoritmos Disponibilidad de Estante: Puede detectar y visualizar situaciones de roturas de stock en las estanterías de las tiendas en tiempo real y tomar acciones inmediatas
para evitar pérdidas de ventas.
• Demand Data Foundation: Plataforma y modelo de datos para dar soporte a las aplicaciones de SAP Retail. DDF provee flexibilidad para integrar con SAP Suite o cualquier otro sistema de datos maestros. SAP HANA se utiliza para gestionar, agregar y filtrar datos a una velocidad imposible anteriormente.
• Unified Demand Forecast: UDF es la nueva generación de forecasting para las aplicaciones de SAP Retail. Combina las capacidades de SAP Retail. Combina las capacidades de SAP Promotion Management for Retail y SAP FOrecasting and Replenishment beneficiandose de la velocidad de SAP HANA. 


CAR puede ser conectada con aplicaciones que ya se encuentran en el mercado tales como: SAP Fiori, SAP Lumira Analytics, Consumer App, SAP Sales Insight for Retail. Hybris Marketing Segmentation.

¿Qué nos brinda CAR para enfrentar los desafíos de la  industria?


• Una visión completa de los datos de clientes dentro y fuera de la empresa.
• Asegurar que los productos están disponibles cuando y donde el cliente decide comprar y recoger el producto.
• Obtener una visión relevante para determinar surtido, promociones y las decisiones de precios.
• Conectar al extremo a los procesos finales para responder a la velocidad del cliente online.


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SAP 4 HANA

01 Junio, 2016 | Cuando Hasso Plattner, dejó IBM en 1971 no pensó que su vida fuera a convertirse en una tendencia tecnológica en el siglo 20 y loque va del siglo 21. Él junto a Dietmar Hopp, Claus Wellenreuther, Hans Werner Hector y Klaus Tschira, fundaron SAP en 1972 en una Alemania, convulsionada y dividida. Se debatía como serían los acuerdos entre dos naciones dentro del mismo país y un solo pueblo. Sin embargo, esto no fue impedimento para que este grupo liderado por Hasso, iniciara la aventura que cambiaría el mundo de las aplicaciones de negocios para siempre.   Muchos han sido los cambios y marcadores evolutivos que han pasado a definir como las aplicaciones SAP han crecido y se han desarrollado durante más de 30 años. Desde la versión R1 en mainframe hasta R3 en cliente servidor, ha habido enormes y gigantes pasos que han sido demarcados por incesantes acontecimientos históricos y el procesamiento de la información, cada vez más demandado. SAP entendió, y más aún, comprendió la idiosincrasia de cómo la información integrada es la clave para el manejo de los negocios, y basado en este entendimiento gestionó toda su cadena de valor, para agregar a las empresas la información requerida en el momento requerido. SAP es una solución, como reza en sus principios, que acude al pensamiento dinámico y vigente dentro de cada componente de su portafolio y su plataforma. Prueba de ello es que hoy en día entre el 50% o 60%, de algo de lo que hoy consumimos, viaja o ha viajado a través de él. Entendiendo que en gran parte de su trayectoria ha estado basada en la arquitectura cliente servidor y el concepto de tres tier o tres niveles de operación, (presentación, procesamiento y base de datos). Este entendimiento nos permite comprender que SAP ha buscado optimizar y evolucionar cada uno de estos elementos, basado en dos cosas principalmente, las tendencias de los negocios y como entregar la información que los soporta. Desde la arquitectura orientada a servicios a través de la plataforma Netweaver, hasta el consumo de información basado en inteligencia de data warehousing. La complejidad de los datos y su procesamiento A veces nos preguntamos cómo puede sincronizarse la información en la construcción de un jet de 250 pasajeros, o el diseño y ejecución del mantenimiento de una refinería de petróleo, o la venta de productos en una cadena de retail con tiendas en más de 20 países. Donde en cada uno de ellos debe atarse la información de cientos de proveedores al mismo tiempo, atendiendo un complejo proceso de operaciones y calidad y lo más importante; la satisfacción de los clientes. Estos indicadores han sido justamente los retos de SAP, manejar la información correcta en el momento correcto. A través del manejo de grandes volúmenes de información, clasificándola, procesándola y entregándola a los que la requieren, para dar el siguiente paso, tomar una decisión o sencillamente entregar una respuesta requerida.   Dado lo anterior, SAP ha pensado constantemente en cómo procesar esos grandes volúmenes de información según la tecnología existente y las tendencias. Su preocupación oscila entre responder al negocio y cómo atender la plataforma de las soluciones. Mucho ha sido el camino recorrido desde el sistema relacional en los años 70, SQL finales de los 70 , base de datos orientadas a objetos en los 80, NoSQL y XML, en 2000 y 2010 respectivamente. Estos a su vez atados a motores de bases de datos, definición de datos, gestión de manipulación, generación de aplicaciones, y administración. Si entendemos la forma como SAP manejó su proceso evolutivo, creamos una curva en el tiempo que va desde la primera generación de SAP que aporta a las organizaciones la noción de integración en tiempo real en un ambiente mainframe centralizado. La siguiente generación estandarizó los procesos de negocio en un ambiente cliente-servidor, y luego con la siguiente, se integran ambientes heterogéneos. Vemos un complejo proceso de maduración que avanza según se mueve la tecnología y la complejidad de los negocios y sus procesos. A su vez siempre éstos van bordeando la inteligencia de información y asociándose cada vez más a la movilidad y a los procesos de negocios virtuales en la nube. El Dr. Plattner, siempre motivado por la investigación de la ingeniería de información, nunca ha cesado en su constante impulso de pensar como manejar los datos requeridos, de manera integrada, y que aporten el valor en el momento requerido, no antes ni después. Prueba de esto es la fundación que hace del instituto Hasso Plattner en 1998, que le abre las puertas para continuar gestando ideas para lograr el propósito anterior, gracias a esto se han podido realizar efectivos estudios, teorías y resultados como lo es SAP HANA. Las distintas tecnologías para el manejo de datos basado en procesadores han venido evolucionando según tres elementos fundamentales: Más capacidad de procesamiento. Mayor rapidez para procesar la información. Menor tiempo de respuesta para el acceso a lo deseado. ​Basado en estos tres puntos, los distintos proveedores de software y bases de datos siempre han apuntado a tener siempre un diseño que permita aportar estas características a los consumidores de la información en grandes volúmenes, desde la perforación de tarjetas, SQL hasta WWW, (World wide web), por sus siglas en inglés. Es ahí como SAP en su evolución, siempre agnóstico a cualquier base de datos, desarrolló inicialmente HANA, como base de datos. Donde básicamente se cambia el paradigma de almacenamiento de las transacciones en muchas tablas separadas, lo que ocasiona un fuerte cuello de botella al recuperar la información requerida. Según la definición de Big Data, entendería que gestionar grandes volúmenes de información, o gran cantidad de datos de forma masiva, incluyendo la recolección, selección, clasificación, búsqueda y visualización. No es un proceso sencillo de manipular o gestionar a la hora que se requiere tomar una decisión en minutos que pudiera costar miles de dólares. Estos límites superiores de volúmenes de datos ha sido incremental de forma exponencial con los años, y en todos los sectores de nuestra vida, la industria y el comercio. Lo que ha llevado a los precursores de tecnología a innovar, sobre este manejo de la información. Cloud, por ejemplo nos da visión de como las personas y las empresas pueden cohabitar en mundo virtual con millones de terabytes de información viajando por segundos a través de las distintas redes, solicitando o dando servicios de cualquier índole y desde cualquier país del globo.  Es ahí donde este proceso del manejo de base de datos cambia con SAP HANA, donde el procesamiento y almacenamiento se realiza en el mismo lugar. Basado en lógica y arquitectura de columnas, los mismos datos guardados son procesados en el mismo sitio dando una velocidad instantánea para recuperar la información solicitada. De esta forma se echa mano del hardware y se explotan todas las capacidades de este, que responde sencillamente con optimización de tiempos en segundos a operaciones y algoritmos complejos. Al agregar hoy en día más elementos de información para dar respuesta a un usuario más inteligente y con mayor demanda de datos, se hace más complejo el manejo de la velocidad. Esto incluye soluciones que puedan estar almacenadas en la nube, más información que provenga desde Internet o desde dispositivos móviles que requieran notificar algún acontecimiento desde un proceso de negocio, por ejemplo. Con la ayuda de tecnología inteligente, aplicada en teléfonos, tablets, hand-helds, televisores, appliances del hogar y la industria, crece la complejidad de almacenamiento y respuestas de información. Tal como lo expresa el Dr. Plattner en su estudio “Design Thinking” es usar el sentido común para enteder el procesamiento y el sentido de las cosas que nos afectan hoy en día y cómo procesar esta información, asociados a la innovación en varias dimensiones holísticas. De esta forma nace HANA, primero como base de datos y luego como aplicaciones que atienden los procesos de negocios de forma inmediata e inteligente.   S/4 HANA toma la pista y despega ¿Cómo potenciar, una base de datos in memory? Pues sacándole el máximo poder al software de aplicaciones que interactúe con ella y que de forma integral aproveche no solo las bondades de la base de datos, sino que a su vez tenga mayor capacidad de expansión, procesamiento y entendimiento con los usuarios y los procesos de negocios asociados. Esto significa, que de una vez las aplicaciones tengan las capacidades inherentes a los procesos de inteligencia y respuesta que se requieren en los negocios. Se define un nuevo modelo de datos y se reescribe el código del ERP, sobre una plataforma que permita integrarse a la inteligencia de la movilidad, a las redes sociales, al procesamiento de negocios en la nube y lo más importante que los tiempos de respuestas sobre todo este cruce de información sea instantáneo.   Se define sobre un modelo simple, donde los procesos de negocios están enfocados en decisiones que puedan tomarse de forma rápida porque se cuenta con la información requerida y la tecnología que se esté utilizando.   ¿Qué define el negocio dentro de una economía digital?, pues es simple. La capacidad que tiene una organización de evolucionar dentro de sus aplicaciones hacia una tendencia indetenible de hacer los negocios, creando el valor requerido para hacer las operaciones más rentables. Ahí es donde estas nuevas soluciones permiten innovar dentro de cada nicho de mercado donde se desenvuelvan, cambiando hacia las formas de hacer los negocios que hoy exige el mercado. Manejar lo complejo de forma más sencilla en la vida de las personas. Manejo de grandes volúmenes de información en tiempo real de las operaciones, en un mundo donde se proyecta que en el año 2020 habrá más de 9 billones de suscripciones móviles y donde más 900 millones de dispositivos conectados en el 2009 crecerán a más 30 billones para el 2020. Esto aunado a que, si introducimos el proceso de Internet de las cosas, habrá más de 3 trillones de oportunidades de negocio para el año 2025. Entonces, es un proceso no visionario sino ver lo que ocurre en el entorno y el ecosistema de nuestros negocios y cuáles son las tendencias que se están desarrollando cada día. S/4 HANA, recoge la investigación de muchos años e interpreta la visión futura de los negocios, basado en la interconexión del mundo del negocio digital. Con mayor precisión de la tecnología y del manejo de grandes volúmenes de información, sobre una interfaz de usuario bastante sencilla lo que la hace más intuitiva y fácil de usar. Yo defino el proceso de intersocialización, el modo como Internet a través de dos décadas se ha convertido en el factor social más importante y de mayor fuerza en el mundo, inclusive detrás de las grandes creencias religiosas. En el ámbito de negocios virtuales que se dan en la nube se puede comprar desde un helado hasta realizar una cirugía a kilómetros de distancia. Pero todo lo anterior se produce sobre el manejo de un altísimo volumen de datos que son conducidos por aplicaciones que permiten fácil y rápido acceso. S/4 HANA, habilita esta capacidad para los procesos de negocios utilizando la incorporación de herramientas que conectan personas y dispositivos de forma abierta, simplificando la ejecución de procesos de negocios y definición de cambios en la toma de decisiones y lo más importante es que transcurre en tiempo real.

Diseño organizacional basado en procesos y funcionalidad de TI

01 Junio, 2016 | “En Latinoamérica, tan solo 3 de cada 100 proyectos de TI, contemplan dentro de su alcance los ajustes organizacionales necesarios para sacar el máximo provecho a la nueva funcionalidad.”  FUENTE: Metodología RECH orientada a proyectos de TI.   Toda solución tecnológica supone cambios en los procesos del negocio, y por ende en la organización. ¿Está usted seguro de que su organización está lista para hacer uso eficiente de las funcionalidades de la nueva tecnología? Obviamente no solo es importante prestar atención al diseño de la nueva estructura, sino también en la “venta” a lo interno pero, ¿a qué paradigma nos estaremos enfrentando? Conceptos del siglo XVII en las organizaciones en el siglo XXI Los científicos en muchas diferentes disciplinas se están cuestionando si podemos explicar adecuadamente cómo funciona el universo utilizando imágenes mecánicas creadas en el siglo XVII. En un modelo mecánico, debemos entender las partes. A las cosas se les puede dividir, separar, disectar y, después, volver a armar, todo sin ninguna pérdida significativa. “Si comprendemos el funcionamiento de cada pieza, el todo puede ser comprendido”, ese es el supuesto. Pero este modelo newtoniano se centra en las cosas más que en las relaciones, y se caracteriza por el reduccionismo y el materialismo. Así mismo, propicia la búsqueda de eficiencias locales, es decir, mientras los resultados de “mi pedazo” sean satisfactorios, los resultados globales tienen que ser también satisfactorios necesariamente. Error de supuesto. No sólo en las organizaciones se ha dado esta proliferación de las separaciones y la división en partes. Podría decirse que prácticamente todo en los últimos trescientos años ha sido víctima de ésta concepción.El conocimiento se partió en disciplinas y materias. La ingeniería se volvió una preciada ciencia. En la psicología humanista, aún a las personas se les fragmentó, aconsejándoseles que usaran diferentes “partes” de sí mismas (sentimientos, mente lógica, instintos, intuiciones) en diferentes situaciones (familiar, laboral, personal, etcétera). Sin embargo, la tecnología de información, el Internet, la hiper-conectividad de nuestra sociedad actual han venido a echar por tierra buena parte de esos supuestos, pues ahora lo importante no son las partes, sino las interacciones que resulten del fluir de la información. Un ejemplo concreto para una implantación SAP En GBM, nuestra metodología está orientada a generar las recomendaciones organizacionales que se requieren de cara a la implantación de una solución tecnológica con SAP, para lo cual se tienen los siguientes cuatro grandes pasos en ese caso en particular: 1. Identificar actividades y actores por proceso. El primer paso consiste en tomar el diseño descrito en los documentos Business Blue Prints (BBPs), que incluye los diagramas de proceso y su descripción, así como las consideraciones generales detalladas en dichos documentos, e interpretándolas para identificar en ellos las responsabilidades que deberán estar asignadas a cada rol organizacional específico. Con esta información se arma una matriz de responsabilidades por cada proceso contenido en los Business Blue Prints (BBPs), donde se mapean todos los roles organizacionales identificados en 2. Identificar roles & responsabilidades necesarios de cara a nueva funcionalidad de la solución tecnológica SAP. Tomando como base la matriz de responsabilidades por proceso, se procede a consolidar todas las responsabilidades de cada rol organizacional. Esta matriz contiene para cada rol organizacional, las responsabilidades que deberá cumplir dentro del nuevo modelo de procesos resultante. 3. Efectuar cruce de funciones actuales versus funciones dentro del nuevo modelo derivado de la funcionalidad de la solución tecnológica SAP. Una vez identificados los roles y responsabilidades requeridos dentro del nuevo modelo derivado de la funcionalidad a implementar, se procede a comparar estas responsabilidades contra la organización actual para identificar las brechas, traslapes y otras áreas de oportunidad organizacionales. Una brecha será cuando el nuevo modelo requiera una responsabilidad que actualmente no existe o no está claramente asignada a una organización, por lo que se requiere contar con una descripción formal y clara de dónde va a estar asignada. Un potencial traslape se presentará cuando una responsabilidad esté asignada en más de un área y se deba evaluar, si ello no implica duplicidad de funciones. 4. Elaborar propuesta de nueva estructura organizativa. Utilizando las brechas y traslapes identificados en el paso anterior, se elaboraron una serie de recomendaciones de ajuste organizacionales que están orientados a resolver, dichos ajustes permitirán el mejor aprovechamiento del nuevo modelo derivado de la funcionalidad de la solución tecnológica SAP a implementar. ellos y se traducen o en responsabilidades que eventualmente podrán asociarse a un área en específico de la organización. En general esta matriz nos permite tener una vista integral por rol y responsabilidades que deberán ser “tripulados” en la estructura organizacional propuesta. El ejemplo descrito, en general es aplicable también para otras soluciones de TI que incidan directa y masivamente, solo por el hecho de implantar una nueva solución tecnológica, no significa que nuestra estructura organizacional se va a ajustar automáticamente, y es necesario abordar activamente esa situación si es que queremos reducir significativamente el riesgo y tiempo de ajuste de las personas a la nueva tecnología. El Dr. Peter F. Drucker, con su aguda percepción sobre las organizaciones, lo expresó de la siguiente manera: “Hay un modo correcto de gerenciar a las personas o al menos debiera haberlo. ” Creo que es importante reconocer que la interconexión y el flujo de información adecuado entre las personas se han vuelto más relevante para el negocio, que el exigirle a cada quién que haga su parte “mecánicamente” sin pensar mucho en ello, y las organizaciones que acepten este concepto y se organicen en función de ello, serán aquellas mejor adaptadas para el cambiante y turbulento ambiente de negocios de hoy.

SAP HANA Análisis predictivo

01 Febrero, 2016 | La humanidad desde sus inicios ha evolucionado mediante la predicción de todo lo que puede suceder en el futuro inmediato para establecerse y afrontar la supervivencia en cuanto a comida, desplazamiento, expansión. Esto se realizaba siguiendo patrones históricos de movimientos de las estrellas, del clima y cualquier factor que afectara directamente. En el presente y con la explosión de la informática tenemos un sin número de herramientas que nos facilitan el uso del análisis predictivo mediante la utilización de algoritmos propios de minería de datos, donde SAP marca un camino distinguido mediante la plataforma de base de datos HANA implementándose de forma local o en la nube. Aplicación a banca Los datos de los clientes crecen de manera exponencial, los comportamientos y toma de decisiones almacenados son una oportunidad de negocio que están disponibles para generar campañas de mercadeo de servicios y productos, optimizar la relación con los clientes de forma que se puedan descubrir patrones ocultos o tendencias que pueden marcar una estrategia de negocio. El análisis predictivo en banca permite que la toma de decisiones sea más proactiva y permita obtener una ventaja competitiva al analizar patrones en los datos transaccionales para poder analizar resultados como: • Predecir comportamientos de pagos, retiros, incumplimientos. • Aprovechar la inteligencia comercial mediante la actitudes y preferencias. • Analizar opiniones de mercado. • Optimizar el desempeño. • Incrementar campañas comerciales bajo segmentación resultado del análisis. • Incremento en las ventas. • Incremento en la satisfacción del cliente. • Proporcionar conocimientos sobre los clientes y los procesos de negocio.   SAP HANA, la plataforma in-memory de SAP ayuda a construir aplicaciones bancarias a descubrir los valores de “big data” con una visión en tiempo real de las transacciones almacenadas actuando con rapidez a los nuevos escenarios de negocio. Para el 2013 SAP sitúa como líder según el informe “The Forrester Wave: Big Data Predictive Analytics Solutions, Q1 2013” de Forrester Research Inc. Las plataformas de SAP permiten a los expertos de banca contextualizar los datos para crear soluciones en función de la información, de esta forma permite anticiparse a las necesidades de negocio del área y de sus clientes de forma dinámica poder acoplarse a los procesos de negocio sobre los resultados obtenidos en tiempo real. Para el análisis predictivo con SAP HANA en banca se puede mencionar el uso específico de SAP Customer Relationship Management (SAP CRM) y SAP ERP para los siguientes escenarios: • SAP Deposits Management for Banking application. • SAP Loans Management for Banking. • SAP Collateral Management for Banking. • SAP Reserve for Bad Debt for Banking. • SAP Financial. • Customer Information Management for Banking. • SAP Account Origination for Banking package • SAP Leasing for Banking package. • General ledger. • Connector for bank analyzer. • Multi currency accounting.   A tráves de GBM Consulting se pueden llevar a cabo las mejores prácticas de negocio con SAP HANA para el sector bancario, reconocidos en la región con más de 300 proyectos desarrollados y oficinas en 9 países con la orientación de garantizar el éxito al minimizar los riesgos y aumentar el retorno de la inversión.  



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