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En nuestra región, se hacen cada vez más comunes los fraudes financieros.

Estamos en una época donde todos los días los titulares de las noticias recuerdan lo delicado que es este tema, no solo para los clientes de las entidades financieras, sino también para las mismas entidades, que son las más perjudicadas dada la afectación de la imagen y los costosos procesos de investigación y gestión de los incidentes.

La necesidad que tienen las compañías de implementar estrategias multicanal para brindar opciones novedosas y, brindar una buena experiencia al cliente en el consumo de servicios financieros, hace que los CIOs y CISOs tengan un dolor de cabeza más. Ya no solo es preocuparse por el fraude web, además hay un nuevo canal que proteger, el móvil.

Para nadie es un secreto que todas las entidades financieras ya tienen un App móvil para que sus clientes puedan realizar transacciones financieras y aquellos que aún no lo tienen, lo están desarrollando. Si revisamos con detenimiento este tema, es evidente que el medio más accesible para que los delincuentes cometan un acto de fraude es el dispositivo móvil del cliente potencial. Los usuarios descargan Apps de todas partes, no solo de los “apps store” oficiales, y generalmente no utilizan software antivirus dada la poca conciencia que hay con este tema.

Desde años atrás han surgido devastadores tipos de malware financiero, entre ellos están ZEUS, Gozy y Nymaim. De acuerdo con un estudio realizado por Kaspersky Lab, los ataques de malware dirigidos a clientes bancarios durante el segundo trimestre del 2016 aumentaron 15,6% en relación con el trimestre anterior.

En otro estudio realizado por Arxan Technologies, se revela que el 87% y 97% del top de aplicaciones de paga en iOS y Android han sido vulneradas y posteadas en “apps stores” de terceros. Adicionalmente, IBM revela que, para un solo banco monitoreado, se detectaron en un periodo de 10 meses, 724 intentos de ataque de Malware, 6895 dispositivos infectados con malware y 602 sitios de phishing detectados.


Si bien es cierto, una de las estrategias que deben adoptar estas entidades es la educación y concientización a sus clientes, con el objetivo de reducir la incidencia de este tipo de eventos adversos, pero esto no es suficiente. Hay otras estrategias como las de bajar los sitios de phishing que aunque son necesarias, se debe ir más allá para estar protegido. Las empresas deben asumir que siempre se presentarán eventos de fraude y que sus clientes serán víctimas de ellos. Dado esto, las entidades deberían diseñar e implementar controles avanzados para detectar de forma temprana estos eventos o potenciales ataques, con el objetivo de que puedan detener el fraude antes de que se realice.


Pero, ¿cómo hacer eso? La respuesta puede ser muy amplia. Sin embargo, lo primero es tener información de inteligencia que permita identificar la forma de operar de los delincuentes.

¿Sabían que es posible detectar si la persona que está conectada a su cuenta de “web banking” no es un cliente legítimo, solo con el movimiento del mouse? Pues así es.

Dentro del portafolio de seguridad y prevención de fraude de GBM existe un servicio en la nube que permite identificar actos delictivos en las plataformas transaccionales web y móviles de las entidades financieras, el mismo se ejecuta con tecnología de IBM denominada Trusteer. Entre sus funcionalidades se destaca la capacidad de detectar algún indicio de suplantación de identidad. Una de las técnicas que utiliza es el análisis de comportamiento biométrico, lo que permite identificar patrones de uso del mouse no habituales lo que hace ver que la cuenta la está utilizando un tercero y no el cliente real.

Adicionalmente, Trusteer cuenta con otras capacidades para detectar y prevenir fraudes, desde detectar campañas de phising dirigidas, determinar cuáles fueron los clientes víctimas, hasta detectar qué usuarios válidos están ingresando al sitio web con un dispositivo infectado de malware.
 
Este software está monitoreando a muchas empresas financieras a nivel mundial, por lo que mediante tecnología cognitiva, cada día aprende más y más. Obtiene conocimiento sobre nuevas técnicas de fraude, nuevos tipos de malware y recibe información relevante para que cada día el servicio sea más inteligente y sus clientes puedan utilizar esa inteligencia para accionarla y robustecer su seguridad.

En general, este servicio con tecnología Trusteer provee información vital para robustecer la seguridad pero esto es solo el inicio, ahora, ¿cómo acciono esa información?, ¿cómo hago para que me sea de utilidad y evite que se llegue a realizar el fraude? Para esto, existe otro componente denominado “IBM Access Manager”, mediante la integración que se puede realizar permitirá brindarle o denegarle el acceso a la aplicación, o bien, establecer otro tipo de controles como brindar el acceso con ciertas restricciones para que no pueda realizar transacciones, o solicitar un segundo factor de autenticación para determinar si realmente es el cliente real de la entidad financiera. También se pueden modificar las aplicaciones actuales, para que Trusteer los alimente se implementen este tipo de controles sin necesidad de un componente adicional.

Independientemente de cómo se haga, lo cierto es que este tipo de controles han ayudado a muchas entidades financieras alrededor del mundo a disminuir los fraudes y por ende ahorrar dinero.

Y su compañía, ¿cómo afronta este gran reto?

¿cómo está protegiendo su reputación?


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Cybersecurity Transformation

07 Septiembre, 2018 | A lo largo de los tiempos, las organizaciones se han ocupado de construir una línea de defensa que los proteja de las ciberamenazas. Haciendo la analogía con la edad media, las organizaciones se han esmerado en construir castillos para crear un perímetro de seguridad robusto y, lo que han venido haciendo a lo largo de los años, es hacer más altos y fuertes los muros de ese castillo para estar seguros. No obstante, en los últimos años, se han presentado cambios significativos que han hecho que las organizaciones replanteen su estrategia. El mundo interconectado, la nube, el IoT, movilidad y las distintas tecnologías disruptivas, han revolucionado la forma en que las empresas operan y hacen sus negocios. Estos cambios han obligado a los líderes de seguridad en reevaluar su programa de seguridad, dado que el enfoque de seguridad tradicional, el cual está basado en hacer crecer y robustecer los muros del castillo, ya no es suficiente. El proceso de transformación de la ciberseguridad que se ha derivado de estos cambios está conceptualizado en una forma diferente de pensar sobre la ciberseguridad. Las organizaciones ya no pueden escudarse detrás del Firewall perimetral, dado que sus aplicaciones y datos ahora están en la nube, se acceden desde cualquier parte, desde cualquier tipo de dispositivo y en cualquier momento. Dado esto, un nuevo enfoque ha emergido para abordar estos nuevos retos. Este nuevo enfoque está orientado a aplicar controles a los usuarios, datos y sistemas en los niveles apropiados, según la criticidad para el negocio. También, esta estrategia toma en cuenta muy fuertemente el enfoque de “Security by Design”, el cual permite formalizar el diseño de la infraestructura y automatizar los controles de seguridad para que pueda generar seguridad en cada parte del proceso de administración de TI. Algunos de los conceptos clave que sobresalen sobre este enfoque de transformación de la ciberseguridad está el definir controles, lo más cercanos a los datos posibles y el establecer un nuevo perímetro de seguridad, basado en la identidad de los usuarios. Dentro los principales controles que predominan en este nuevo enfoque están: La protección de la de la identidad de los usuarios. Control de acceso basado en riesgo. Técnicas de ofuscación de datos para la protección de la privacidad. Controles de acceso a los datos. Monitoreo del comportamiento de usuarios, endpoints, sistemas y la red. En la próxima entrega, vamos a profundizar sobre estos controles y sobre las capacidades de las tecnologías disponibles en la industria que nos permitirán apalancar esta transformación.

Percepción y hechos en la seguridad

25 Junio, 2018 | En una conferencia de seguridad hace unos meses, un presentador nos encuestaba: ¿Se sienten seguros en su silla?, ¿sienten que su vehículo esta seguro? ¿Creen que este edificio es seguro? Y asi unas cuentas mas hasta que empezamos a cuestionarnos nerviosamente de nuestra seguridad, cosa de la que estábamos tan persuadidos hacía no más de 2 minutos. Y efectivamente, nuestro presentador terminó diciendo: “La seguridad es una percepción” y estoy totalmente de acuerdo. Les aseguró que hay militares que están tan tranquilos en su base que esta a 500 metros del enemigo como nosotros viendo una película en el cine. ¿Cuál es la diferencia? La percepción. El militar está seguro de sus compañeros le cuidan las espaldas y esta entrenado para reaccionar a una amenaza y nosotros en el cine, confiamos en que el ambiente es seguro y la seguridad del mall y la policía nos protege. Así, que llevando esto a nuestros negocios, debemos construir nuestra percepción de seguridad basada en riesgos y hechos, como veremos ahora. Los riesgos Los riesgos los debemos sopesar como algo que, si bien es una posibilidad, no queremos que afecte extraordinariamente en el caso de un incidente a nuestra organización, y para esto, primero permítame explicar los riesgos en el área de dominio que nos compete hoy que es en las Tecnologías de la Información. Estamos claros que, lo que impacta negativamente al negocio es aquello que nos hace perder ganancias o entrar en pérdidas económicas. Sin embargo, hoy día como todo está conectado al negocio, y con esto me refiero, a las redes sociales personales y corporativas, las actividades de responsabilidad social corporativa, las relaciones con otras organizaciones, las relaciones con el gobierno, la publicidad, entre muchas otras afectarán sustancialmente nuestro negocio según la industria y mercado.  Un riesgo, entonces, lo determina qué tanto impacto puede causar en  nuestro  negocio  un evento relacionado con Tecnologías de la Información. Les dejo una lista corta de eventos de alto impacto: Secuestro de la información:  un ente atacante encripta la información asegurándose de no dejar otra copia usable pidiendo un rescate por la llave para desencriptar. Chantaje informático: el ente de ataque obtiene información confidencial privada no solo del negocio, sino de los clientes de éste y reclama algo a cambio de no hacerla pública. Secuestro de infraestructura: ente  de ataque consigue las credenciales administrativas de la infraestructura y la aísla para su único dominio y luego pide un rescate para devolver las credenciales a la organización. Y la más compleja, pero más lucrativa es el infiltrado: la persona atacante logra entrar a la red del negocio y detecta el patrón de operación del mismo de forma que logra montar operaciones y transacciones indefinidas veces durante meses y años sin que la organización detecte su presencia. Para cerrar este punto por el momento, los riesgos informáticos son muchos verdaderamente, pero igualmente debemos, digámoslo asi, medir nuestros riesgos. Para esto, hay consultorías especializadas es verdad, pero con un poco de sentido común podemos decir que, dependiendo de la visibilidad pública de nuestra empresa y el volumen de dinero que maneja, entonces está más en la mira de un atacante, con la excepción de los ataques automatizados a los cuales todos como personas o empresas estamos expuestos, así que, definitivamente nos conviene ejecutar un análisis sencillo. Mi empresa tiene: Página Web pública Redes sociales corporativas (Instagram, Facebook, Twitter, Pinterest, etc) Sistemas de pagos electrónicos (Internet Banking, pagos en línea, tarjetas de fidelidad, etc) Plataformas de nube Pública autorizadas o no (Azure, AWS, Office 365, G Suit, DropBox, etc) Bases de Datos con información de los clientes y pagos (Oracle, SQL, MySQL, DB2, etc) En el caso de que respondiera negativamente a todos los puntos, estaría bastante libre de riesgos informáticos, pero tambien necesita estudiar la posibilidad de incrementar las ganancias del negocio usando estas tecnologías. En resumen, y sabiendo que no estoy incluyendo variables muy importantes como el factor humano, entre más puntos de los anteriores le aplican a nuestra organización estamos en mayor riesgo, y por ende deberíamos tener alguna protección. Hechos Los hechos que estamos a punto de tocar son aquellos que nos dan luz sobre nuestra seguridad informática. Como dijimos anteriormente la seguridad es una percepción, y ésta la debemos construir a partir de hechos, que en este caso sería hacer algo que nos confirme nuestra asunción de seguridad, así como cuando le activas la alarma al vehículo, oyes y ves las señales de que se activó pero, aún así, halas la manilla de la puerta para estar seguro de que cerró con el HECHO de que NO ABRE. En este sentido, los hechos que buscamos para demostrar que estamos seguros desde una perspectiva informática son: Nadie puede entrar a ninguna información de la organización sin usar un mecanismo de identificación acorde con los sistemas y dependiendo de la sensibilidad de la información: Usuario y Clave, PIN, Tarjeta de Seguridad, Carnet RFID, biométrico, etc. incluyendo un segundo  factor de autenticación como SMS, Token, o llamada de ser necesario. Existen niveles de acceso a todos los recursos, donde, cada uno accede solo a lo que debe, en el lugar correcto, desde la aplicación correcta y desde la ubicación correcta. Poder saber si alguien intenta violar alguna política de la organización respecto al acceso de la información, por ejemplo, un desarrollador de la página web de la empresa intentando acceder al servidor de base de datos de nómina. Los colaboradores están enterados y practican las normas de  seguridad  de la información: cambios de password, manejo de correos electrónicos sospechosos, redes sociales personales y corporativas, almacenamiento de la información en los sistemas correctos. Tener procesos y sistemas de contingencia ante un ataque Al igual que la sencilla lista de riesgos, ésta necesita que nos apliquemos todas las opciones porque hacemos realmente muy poco solo teniendo una o dos. Y lo que realmente importa, es comprobar que se cumplen, bien con una auditoría interna de la organización o con una externa, porque la consecuencia de hacerlo mal es que no valdrá la pena el esfuerzo de “tratar”, porque al final el atacante siempre se irá como el agua, por el camino más fácil, es decir, por aquello que no tengamos o que tengamos desactualizado. Para concluir, sin ser catastrófico, la verdad es que el tema de seguridad de la información es complejo y con muchos matices, pero, de las cosas que son indudables es que, hay una demanda inmensa de personal, no solo especializado sino con experiencia que se hace para muchas empresas restrictivo económicamente hablando. Así que, una salida exitosa, han sido los proveedores de servicios gestionados de seguridad, que se encargan de aplicar todas estas cosas que he expuesto en este artículo por una inversión en el modelo optimizado de prácticas y personal altamente capacitado para brindar un servicio eficaz, de muy alto valor y costo amigable con las finanzas. Nota: Se dará cuenta que, uso la palabra ente en casi todos los ejemplos, esto tiene una razón especial, es que, ya hoy día las máquinas son más agiles y energéticas que los hombres (las máquinas trabajan 24x7x365 al mismo ritmo y adicionalmente, así como la inteligencia artificial se usa para cosas buenas, también para malas), así que, un ente puede ser un robot informático o una persona.

AI vs. AI: Pueden los modelos predictivos detener ciberataques reforzados con Inteligencia Artificial?

25 Junio, 2018 | La tecnología de machine learning y la inteligencia artificial (IA) son ahora componentes esenciales de cualquier estrategia efectiva de defensa  antifraude. Como ya sabemos, toda acción defensiva trae consigo una reacción criminal equivalente debido a que los hackers siempre intentarán evadir los controles. Entonces, si la IA está siendo utilizada para prevenir el fraude, ¿qué evita que los hackers empleen la misma tecnología, no solo para vencer los sistemas de defensa tradicionales sino también los basados en IA? Como punto de partida de este experimento, analizamos los posibles casos en que los criminales sacarían ventaja de IA: Creación de malware más poderoso e inteligente Debilitación de controles de autenticación Engaño al monitoreo transaccional basado en reglas Mejoras en los ataques de phishing Primera estapa de la investigación: El ataque y la evolución de estrategias de detección. Para llevar a cabo esta prueba, decidimos escoger las “mejoras en los ataques de phishing” como nuestro enfoque; entonces, el interrogante sería ¿qué tal si los estafadores emplean inteligencia artificial para crear URL más efectivas que puedan evadir el software de detección? Con la pregunta clave ya planteada, empezamos la búsqueda de cuál inteligencia artificial sería la vencedora. Para poder hacer la comparación de efectividad de IA, necesitamos conocer cómo se llevan a cabo los ataques de phishing tradicionales. El phishing tradicional sigue un mismo proceso en el cual los criminales buscan los blancos más vulnerables, crean sitios fraudulentos y despliegan su ataque. Un sistema tradicional de detección de phishing emplea reglas estáticas para identificar patrones conocidos de fraude y desactiva las URL que encienden las alertas basadas en dichas reglas. Este método resulta en un alto número de falsos positivos y negativos, concediéndole así la ventaja a los cibercriminales. Cuando nosotros utilizamos algoritmos inteligentes, en vez de un sistema basado en reglas para encontrar patrones nuevos y conocidos, el método ataque de los estafadores sigue siendo el mismo, pero la tasa de detección de las URL de phishing se eleva hasta un 98.7%. Tenemos nuevamente la ventaja. Pero ¿podríamos continuar con nuestra racha ganadora si los criminales deciden emplear tecnología de IA para su beneficio? Para saber esto con certeza, creamos un grupo hipotético de atacantes. Después de explorar los datos existentes de phishing, logramos determinar grupos o “bandas” de estafadores. Identificamos estos grupos al buscar URL que seguían un patrón similar que provenían de un mismo dominio. De ese modo encontramos a la banda Purple Rain, hábil grupo de estafadores. Este grupo logró una tasa de éxito de 0.69% haciendo uso de varias estrategias tradicionales. Esto significa que el 0.69% de sus ataques no fueron detectados por los sistemas anti-phishing. Este porcentaje de éxito puede parecer muy pequeño, pero es tres veces más alto que el de otros atacantes. Segunda etapa de la investigación: Mejorando la creación de URL usando IA Para la siguiente etapa del experimento, creamos un generador de URL basado en IA. Con esto fue posible modelar lo que la banda Purple Rain probablemente haría con IA: crear rápidamente una gran cantidad de URL específicamente diseñadas para minimizar la detección de los sistemas antifraude y maximizar el éxito de los ataques de phishing. Con la automatización de la generación de URL (en la cual se utilizaron los ataques previos de Purple Rain incluyendo URL, institución afectada, dominio comprometido, etc.) la eficiencia operacional mejoró dramáticamente. Entonces ¿qué sucedió cuando la banda empezó a emplear IA maliciosa? ¡Su tasa de éxito se incrementó en 3000%, de 0.69% a 20.9%! Tercera y última etapa de la investigación: ¿Estamos Perdidos? Afortunadamente ¡No! Nuestro experimento nos enseñó que la IA puede llegar a ser extremadamente útil para los estafadores. ¡Pero eso no significa que no hay esperanza! En la última fase del experimento, decidimos volver a nuestra posición de buenos, solo que esta vez mejoramos nuestro sistema de IA y entrenamos a nuestro algoritmo para que anticipara el uso de IA maliciosa. De esta forma, fuimos capaces de reducir la eficiencia de tal tecnología, derrotando así el sistema malicioso que creamos cuando actuamos como la banda Purple Rain. Es cierto que fuimos capaces de vencer la IA maliciosa en nuestro propio experimento, pero ¿podríamos llevar estos resultados al mundo real contra atacantes armados con la tecnología de IA? La respuesta es sí. No solo ya contamos con IA integrada en nuestras soluciones de seguridad, sino que gracias a nuestro experimento también sabemos cómo actuarían los estafadores haciendo uso de IA. Además, el enorme banco de datos de phishing que hemos construido gracias a nuestras aplicaciones nos da la ventaja. De forma similar a cuando encontramos la banda Purple Rain, detectamos y analizamos la estrategia de otros grupos capaces de aprovechar la IA. Entendiendo sus tácticas, podemos mejorar más rápidamente nuestros propios sistemas para derrotarlos. Incluso si los cibercriminales emplean la IA para lanzar ataques más nefastos, nosotros estamos preparados con tecnología más fuerte y eficaz. En la batalla de IA contra IA, siempre estaremos un paso adelante.



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